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气象学论文_ERA5降雨数据的降尺度评估及水文模
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摘要：文章摘要:合理的水资源管理配置在农业灌溉中起着重要作用。为了构建水资源管理模型，需要水文模型为多水源、多目标、多不确定性的水资源分配问题提供最优解法，而降雨数据在水
文章摘要:合理的水资源管理配置在农业灌溉中起着重要作用。为了构建水资源管理模型，需要水文模型为多水源、多目标、多不确定性的水资源分配问题提供最优解法，而降雨数据在水文模拟中为重要输入。不少学者利用了大气环流模式输出的降雨数据，但其分辨率过低，难以直接运用到水文模型中。本文以横江流域为例，采用4种机器学习方法对ERA5再分析数据中的降雨数据进行统计降尺度研究，利用TS评分、相关系数、平均绝对误差来评价降尺度后的数据效果，结果表明：支持向量机（SVM）在晴雨准确率和降雨量准确率两个方面效果较好；将降尺度后的降雨数据输入新安江模型进行水文模拟，结果表明：ERA5原始数据在水文模拟中效果较差，存在着整体水量偏大的问题，采用人工神经网络（ANN）方法进行统计降尺度取得的效果较好，可为农业灌溉提供支持。
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项目基金:《水资源与水工程学报》 网址: http://www.szyysgcxb.cn/qikandaodu/2021/1203/1121.html